彩票站的音乐:易信金融:世界自贸易体系受到威胁 美元获得市场追捧

最新资讯 2020-01-20 23:23:58

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彩票怎么学,把某人 DNA 序列作为输入,某人的正面照片作为输出,丢到深度神经网络里面学习,能 work 吗?知乎用户生物化学和分子生物学博士32 人赞同了该回答我觉得是有可能预测骨型的该回答很有可能可以做;以下是本人原创瞎编的,不代表本人支持这一项目该回答我做过,研究生论文恰好是这个课题该回答以前你们什么都往DNA上刻,现在你们什么都往NN里塞该回答诸如肤色之类的一些种族特征应该是能推断出来的,更细节的东西就不可能了该回答这事儿可以试着利用常识作答。1、双胞胎的基因基本一致(细胞分裂过程中还是有出错概率的),导致新生儿相貌差异极小。几乎所有同卵双胞胎长得都非常像。所以说,从DNA推导出相貌,从信息论角度来说,理论上是可行的。2、算力是不是足够?嗯,很显然,现在来讲是肯定不够的。我们现在连单个基因有什么用,推算起来都是相当困难的,更别说是全套基因组的推演了。也许这正是生物计算机的用武之地吧。3、样本肯定是足够的。因为每个人都是样本。用GaN算法就可以了,一个推演,一个评判,不合格就重新推演。只要有DNA有照片就可以做评判了。数据真的是不愁的。最后,我觉得这个研究有意思,也有意义,值得干一票。发布于昨天 23:10?赞同 1??添加评论?分享?收藏?喜欢收起?xbsunNLPer以自己现有的知识臆想了一下,觉得理论上可能挖掘出一些潜在映射规律,但近期可能无法实现。面相决定因素包括DNA序列、表观遗传、发育过程中的一些偶然现象以及成长中的一些外界因素和心理因素等等。DNA序列本身是30多亿长度的碱基序列,这个需要好好设计一下如何输入到模型中,本身复杂度已经很大。其余的许多因素暂时无法量化,DNA到面相的映射可能是局部的,比如鼻梁高度、耳朵形状等的一个概率分布区间,至于整体的面相的映射感觉是不太靠谱的。发布于 2019-12-31?赞同??添加评论?分享?收藏?喜欢收起

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