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最新资讯 2020-01-18 03:52:34

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王赟 Maigo?机器学习、算法、日语 等 6 个话题的优秀回答者307 人赞同了该回答机器学习里面有一个「没有免费午餐」定理(No Free Lunch Theorem):任意一种算法该回答目前的回答都是在提解决方案,好像没有分析原因的,我来谈谈自己的看法吧该回答哈哈,非常简单,用一个神经元就可以算出来了,激活函数用这个,多大样本都可以d*sin(ax+b)+c,a,b,c,d是参数_原回答可忽略放一个整数进去当然不可能成功,神经网络终究是数值计算,你输入的数直接就影响最后结果了该回答谢邀该回答本质上,神经网络是个概率模型,不是逻辑模型该回答我就是那个初学者该回答这不就是个分类问题吗?而且只分两类,不难该回答不能,整数,而不是int32这类数,是底层不定长的,不能只用一个抽象电路去做判断奇偶的运算,同理也就不能只用一个神经网络计算发布于 10:32?赞同 2??1 条评论?分享?收藏?喜欢收起?一秒一喵可是我试了试发现挺准的啊。用的简单的全连接加bn加relu50层全部是4096结点的那种。没啥问题啊。精度接近100%。你们在聊什么?发布于 11:28?赞同??1 条评论?分享?收藏?喜欢收起?Godthrone研究乱七八糟的喜欢数学物理哲学的搞大数据的广知识面技术宅其实可以,只要你不限定是人工神经网络,因为你也是神经网络啊。训练神经网络和你的数据输入有很大的关系,转换一下再输入就容易完成了,我觉得和神经网络的映射方式有关系,它不适合干这个工作。发布于 11:59?赞同??添加评论?分享?收藏?喜欢收起能否使用神经网络来判断奇偶数?

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